Laika apstākļu un parādību atkārtojamības līknes

Datu avots

Datu avots ir LVĢMC novērojumu dati. LVĢMC brīvpieejas datos atrodami dati par laika apstākļiem novērojumu termiņā, kā arī divas atsevišķas datu kopas par laika apstākļiem starp novērojumu termiņiem - pāgājušie laika apstākļi. Apkopoto datu pieejamības grafiku pa gadiem skatīt šeit. Datu analīzei izmantoti faktiskās dati par laikaapstākļiem novērojumu termiņā un pagājušajiem laika aptākļiem starp termiņiem 1 periodam 1986-2015. Datu apstrāde veikta 22 novērojumu stacijām. Dati visam periodam pieejami tikai Alūksnē, Daugavpilī, Dobelē un Liepājā. Pārējās stacijās datu pieejamība variē, bet vairumā staciju dati ir pieejami laika posmos 1986-2001 un 2006-2009. Dati kopš 2010.gada ir pieejami Alūksnē, Daugavpilī, Dobelē, Kolkā, Liepājā, Rīgā/LU, Rucavā, Saldū, bet kopš 2013.gada arī Ventspilī un Zosēnos.

Laika apstākļu dati satur laika apstākļu kodus, kuru skaidrojumi doti LVĢMC mājas lapā: http://meteo.lv/fs/CKFinderJava/userfiles/files/meteorologijas%20datu%20meklesanas%20rezultatu%20skaidrojumi.pdf Laika apstākļus definējošie kodi apkopoti sadaļā "Laika apstākļi".

Datu analīzē apskatīsim dažādu laika parādību atkārtojamības, izsakot tās kā (1) relatīvo dienu skaitu ar parādību - attiecību starp , (2) relatīvo parādības ilgumu. Parādības relatīvais ilgums tiek aprēķināts, uzskatot, ka parādības ilgums vienāds ar laika intervālu starp novērojumu termiņiem. Tas varētu būt ilgāks laiks nekā parādība novērota. Dienas ar parādību ir tās, kurā kaut vienā no novērojumu termiņiem novērota dotā parādība. Apskatītās parādības ietver miglu, dūmaku, lietu, sniegu, puteni un negaisu. Visu parādību, izņemot negaisu, atkārtojamības aprēķinam izmantosim datus par laika apstākļiem novērojumu termiņā. Negaisa atkārtojamības aprēķinam lietosim pagājušo laika apstākļu 1 datu kopu.

Izvēlētās parādības novērojumu datu kopās ir atspoguļotas vairākos laika apstākļu kodos. Kodu grupējumi katrai no parādībam doti zemāk. Tabulās katram kodam dots nosaukums un atbilstošā koda ierakstu skaits Dobeles novērojumu stacijā. Skaits ļauj aptuveni novērtēt dotā koda atkārtojamību.

ParādībaLaika apstākļu tabulaIzmantotie kodi
MiglaLaika apstākļi novērojumu termiņāKodi
DūmakaLaika apstākļi novērojumu termiņāKods 10: Dūmaka novērojumu termiņā (stacijā vai redzamā stacijas apkārtnē)
LietusLaika apstākļi novērojumu termiņāKodi
SniegsLaika apstākļi novērojumu termiņāKodi
PutenisLaika apstākļi novērojumu termiņāKodi
NegaissPagājušie laika apstākļi 1 Kods 9: Pērkona negaiss ar vai bez nokrišņiem starp novērojumu termiņiem

Varbūtības līkņu aprēķina metodika

  1. Katram laika apstākļu ierakstam tiek piekārtots laika solis $\Delta t$, kas ir vienāds ar laika intervālu starp nākošā secīgā novērojuma veikšanas laiku un tekošā mērījuma veikšanas laiku. Šis intervāls atkarība no novērojumu veikšanas perioda un stacijas var būt ir 1, 3, 6 vai 12 stundas.
  2. Atkārtojamības aprēķins tiek veikts katrai dienai no gada sākuma (d=1..366) (kalendārajai dienai). Atkārtojamības noteikšanai tiek atlasīti visi novērojumi 11 kalendārajām dienām ap dienu d - d-5..d+5.
  3. Lai noskaidrotu relatīvo dienu skatu ar parādību, tiek aprēķināts kopējais dienu skaits punktā 2 atlasītajiem novērojumiem, kurā kaut vienā no termiņiem novērota parādība. Šis skaits tiek izdalīts ar kopējo atlasīto dienu skaitu.
  4. Lai noskaidrotu relatīvo parādību ilgumu, tiek aprēķināta kopējā laika soļu summa punktā 2 atlasītajiem novērojumiem, kurā novērota parādība. Šī summa tiek izdalīta ar kopējo atlasīto novērojumu laika soļu summu.
  5. Punktos 3 un 4 aprēķinātajiem lielumi katrai kalendārajai dienai d tiek aprēķināts slīdošo vidējais pa d ar vidējošanas intervālu 31 diena.

Apstrādāti attēli

Attēlos ar līknēm attēlots izvēlēto parādību relatīvais dienu skaits un relatīvais ilgums pa kalendārajām dienām.

Attēli visās stacijās:
Parādību relatīvais dienu skaits
Parādību relatīvais ilgums

Atkārtojamību kartes

Kartes izveidotas katrai parādībai un katram mēnesim. Kartes izveidotas lietojot datus par atkārtojamībām uz attiecīgā mēneša 15.datumu. Visas relatīvā dienu skaita kartes

Apstrādāti dati

Laika apstākļu atkārtojamības dati. Kolonas - stacija, parādība, tips (Atk - relatīvais ilgums, Dien - relatīvais dienu skaits). Rindas - dienas numurs gadā skaitot no 0 (0-365).
Gludināti
Negludināti